一种改进U-Net的高分辨率遥感影像道路提取方法

摘要：

从遥感影像中准确高效地提取道路信息,对基础地理数据库的建立与维护具有重大意义.高分辨率遥感影像背景信息复杂,导致现有算法无法较好地从中提取道路信息.U-Net网络在图像分割方面有较好的实验效果,但道路分割结果准确性不佳,因此,提出了一种改进U-Net网络的高分辨率影像道路提取方法.首先,设计基于U-Net的网络结构,将VGG16作为网络编码结构,可更好地提取特征语义信息;其次,利用Batch Normalization与Dropout解决网络训练过程中出现的过拟合;最后,对训练数据利用旋转与镜像变换进行扩充,采用ELU激活函数,提升了网络训练速度.实验结果表明:该方法可以较为准确高效地提取道路信息.

关键词：高分辨率遥感影像、道路提取、U-Net网络

所属期刊栏目：35

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金项目;国家青年基金项目;中国博士后科学基金;兰州交通大学优秀平台

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：741-748