基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究

摘要：

遥感技术是高效、客观监测农作物生长状态的重要手段,对农业生产管理具有重要意义.以安徽龙亢农场为研究区,收集了中高分辨率多源卫星遥感数据并进行了定量化处理,构建了冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的遥感反演模型,生产了长时序冬小麦植被参数卫星遥感产品.通过监测冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的时序变化规律,分析了不同品种冬小麦的长势情况,发现高产量小麦在越冬期长势显著优于低产量小麦.在此基础上,构建了基于归一化植被指数(NDVI)的冬小麦估产模型,结果表明:利用小麦抽穗期和乳熟期的累计NDVI值可以实现产量的精确估算,据此绘制了龙亢农场2017年冬小麦产量遥感估算地图,产量分布与实际种植情况吻合良好.实现了基于时序卫星定量遥感数据的冬小麦长势监测和产量预测,为区域范围内农作物长势监测提供了一种有效途径.

关键词：时序定量遥感、长势监测、估产、植被指数

所属期刊栏目：34

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：自然资源部土地利用重点实验室开放基金KLLU201803;国家重点研发计划课题2016YFD0300601、2016YFD0300603;国家自然科学基金项目41701396、41871239

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：756-765