基于格式塔形状分析的高分辨率遥感影像道路提取

摘要：

针对高分辨率遥感影像道路网的复杂性,模拟人眼视觉的心理感受,提出一种基于格式塔的道路分离模型,从形状学的角度对高分辨率遥感影像中的道路进行提取.首先基于光谱和纹理信息,使用分割技术提取出疑似道路的目标;然后按照疑似目标的实心度将其分类,对每一类分别进行道路目标提取.最后对3类识别出的道路信息进行验证与合并,得到连续光滑的道路提取结果.在真实的高分影像上进行实验,发现结果与人眼视觉感受一致,且总体分类精度较高,说明算法有效可行,有良好的使用价值.

关键词：道路提取、格式塔原理、图像细化、形状认知、高分辨遥感影像

所属期刊栏目：34

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目310826171012

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：595-601