城市居民区土壤重金属含量高光谱反演研究

摘要：

为探讨运用土壤光谱估算城市居民区土壤重金属含量的可能性,以上海闵行居民区土壤重金属Cu、Pb、Zn元素为研究对象,通过采集土壤样本,分析土壤光谱信息,构建基于高光谱的土壤重金属多元线性逐步回归(MLSR)和偏最小二乘回归(PLSR)模型.结果 表明:通过倒数一阶和对数一阶微分变换能有效增强土壤重金属的光谱特征;土壤Cu、Pb和Zn元素最优波段分别出现在1 042.7 nm、706.84 nm和1 404.8 nm处;从模型稳定性和精确性来看,PLSR模型较优于MLSR模型.土壤Cu、Zn元素验证RMSE值仅为研究区该重金属含量均值的10％左右,拟合精度高.与Cu、Zn元素相比,Pb元素决定系数R2在0.64～0.88,模型稳定性较好.通过对光谱数据的预处理,采用偏最小二乘回归模型可有效提高估算城市居民区土壤重金属含量的精度.

关键词：城市居民区、土壤重金属、高光谱、多元线性逐步回归模型、偏最小二乘回归模型

所属期刊栏目：34

分类号：O657.3;TP79(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金项目“城市植物滞尘效应高光谱遥感探测方法与模型研究”41571047;上海市教委重点学科建设项目J50402

在线出版日期：2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：540-546