东北黑土区土壤铬含量高光谱反演研究

摘要：

以东北黑土区某农场为研究区,在光谱积分定义的基础上,提出一种新的光谱特征参数——反向光谱吸收积分,建立偏最小二乘回归模型对土壤中铬元素含量进行反演研究.与传统的光谱特征参量,包括微分变换、倒数变换、对数变换等11种光谱变换以及吸收面积建立的土壤铬含量高光谱反演模型进行对比分析,结果表明:在光谱变换特征中,平方根一阶微分模型能够较好地定量预测铬含量;吸收面积模型稳定性略差,只能对样本进行初略估计;针对反向光谱吸收积分模型,其建模样本的调整决定系数为0.73,均方根误差为2.63 mg/kg;验证样本的调整决定系数为0.77,均方根误差为2.36 mg/kg,相对偏差为3.21,表明此模型具有极好的预测能力.因此,反向光谱吸收积分能够明显改善铬含量反演模型的精度和稳定性,为土壤铬污染监测提供了新的思路.

关键词：土壤铬含量、光谱变换、吸收面积、反向光谱吸收积分、偏最小二乘回归

所属期刊栏目：34

分类号：TP79;S151.9(遥感技术)

资助基金：四川省科技计划重点研发项目“基于吸收指示特征及其强度的航空高光谱目标地物信息提取软件研制”2017GZ0302;中国地质调查局地质调查项目“天山—北山重要成矿区带遥感调查”DD2016006809

在线出版日期：2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：313-322