基于面向对象多端元混解模型的植被覆盖度反演及其时空分布研究

摘要：

近年来湿地的植被退化一直是全球关注的问题,对湿地植被覆盖度进行反演并研究其时空分布特征显得尤为重要.而为了解决植被反演中存在的混合像元问题,提出了基于面向对象的多端元光谱混合分析方法.以扎龙湿地保护区为研究对象,中高分辨率Landsat影像为数据源,从时间尺度和植被覆盖度等级变化层面,研究湿地植被时空变化特征.面向对象多端元混解模型,有效地减少了计算量和混合像元的端元变化,且反演值与检验值相关性较高,均方根误差较小,优于传统多端元混解模型方法,提高了植被覆盖度反演精度.扎龙湿地多年植被覆盖度整体呈现退化趋势,2001～2017年的平均变化速率高于1985～2000年,对于提高全球气候变化情景下植被转移预测精度具有重要理论意义.

关键词：扎龙湿地、植被覆盖度、面向对象多端元混解模型、传统端元混解模型

所属期刊栏目：33

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家国际科技合作专项资助2014DFA21620

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1149-1158