基于Sentinel-1与FY-3C数据反演植被覆盖地表土壤水分

摘要：

基于新一代的Sentinel-1SAR数据与FY-3C的MWRI数据,研究植被覆盖地表土壤湿度反演方法.为消除植被对土壤湿度反演影响,首先利用FY-3C/MWRI的微波极化差异指数MPDI,建立植被含水量反演模型;然后,结合植被含水量反演模型和水—云模型,发展一种主被动微波联合反演植被覆盖地表土壤含水量模型;最后,在江淮地区开展反演试验,利用观测的土壤湿度数据进行反演结果的精度验证.结果表明:①对于植被覆盖地表土壤湿度反演,由FY3C/MWRI提取的MPDI对于去除植被影响效果较好;②相比于VH极化哨兵1号卫星数据,VV极化数据更适用于土壤含水量的反演,能够得到更高的土壤湿度反演精度;③哨兵1号卫星数据能够获得较高精度的土壤含水量反演结果,试验反演的土壤湿度值与实测值相关系数为0.5612,均方根误差为0.044 cm3/cm3.

关键词：土壤含水量、Sentinel-1、FY-3C/MWRI、水云模型、植被含水量

所属期刊栏目：33

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金国际地区合作与交流项目61661136005;"六大人才高峰"高层次人才项目2015-JY-013;国家重点研发计划项目2016YFA0600703

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：750-758