基于MODIS时间序列数据的春尺蠖虫害遥感监测方法研究——以新疆巴楚胡杨为例

摘要：

春尺蠖虫害近年在新疆天然胡杨林区暴发成灾,严重威胁天然胡杨林的生存和绿色屏障功能的发挥.由于胡杨林面积大且胡杨树体高大,传统监测方法难以满足对胡杨林春尺蠖虫害进行快速监测的需求.以新疆巴楚县夏马勒林场为研究区,通过2014年至2017年上半年MODIS数据重构了NDVI时间序列数据集,并采用滤波技术进一步拟合了NDVI时间序列曲线.对比分析了3种滤波方法的效果,发现S-G滤波在拟合的同时较好的保留了原始曲线的细节,且全局拟合能较好地减弱异质性,使得植被覆盖空间连续性较好.通过飞机防治区样本点NDVI时间序列数据年际对比和与未飞防区样本点年内对比分析和突变点检测发现,飞机生物药剂喷洒手段针对春尺蠖病虫害有较明显防治效果,与地面虫口数量调查结果一致,且飞防效果具有一定延续性.研究结果表明通过胡杨林NDVI时间序列来监测分析春尺蠖病虫害可行.

关键词：胡杨林、MODISNDVI、TIMESAT、春尺蠖灾害、时间序列数据

所属期刊栏目：33

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重大专项"大尺度全球变化数据产品快速生成方法"2016YFA0600302;国家自然科学基金项目"高分辨率SAR图像典型地物目标样本特征提取和识别研究"61372189

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：686-695