基于Sentinel-1A SAR的湖南省宁乡市洪水淹没监测

摘要：

洪涝灾害以其高频发、大危害的特点,严重危害人类的生命和财产安全,洪水监测也因此至关重要.2017年6月末,我国湖南省县级市宁乡市发生有记录以来最严重降水,引发严重洪水灾害.选取宁乡市灾前和灾中的Sentinel-1A SAR数据,采用基于GMM模型的双峰法、Otsu算法和区域生长法提取水体信息,进行洪水淹没区监测,再与从In-SAR干涉图中获得的淹没区域进行比较,评定方法优劣.结果表明:完全基于统计的双峰法提取结果与In-SAR干涉图提取结果差异最大,查全率和查准率均最低;Otsu算法和区域生长法提取效果相当,Otsu算法查全率较高,区域生长法查准率稍强;Otsu算法监测宁乡市洪水淹没区面积为8.49 km2,区域生长法监测宁乡市洪水淹没区面积为8.71 km2,均高于过去两年同期水平.

关键词：洪水监测、监测方法、Sentinel-1A SAR、监测方法评价

所属期刊栏目：33

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：徐州市重点研发计划项目KC17055;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目2015XKMS050

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：646-656