基于Google Earth Engine评估新疆西南部MODIS积雪产品

摘要：

Google Earth Engine(GEE)是一种基于云建立的地理空间处理平台,可以针对地理空间数据进行分析,实现全球范围内海量遥感数据的并行处理,为遥感大数据、大区域研究提供支持.MO-DIS积雪覆盖制图是利用MODIS资料建立的全球积雪覆盖产品,已广泛应用于区域乃至全球的气候与环境监测中.GEE云平台存储着百万景遥感影像,其中包括覆盖全球的MODIS逐日积雪产品MOD10A1 V5数据和Landsat数据.以新疆西南部3个研究区为例,选取GEE云计算平台存储的Landsat数据,应用NDSI提取积雪范围作为地表覆盖真值,对MOD10A1展开精度评估.结果表明:2000～2016年新疆西南部积雪季MOD10A1的平均总体准确率达82％,平均误判率为2.9％,平均漏判率为58.8％.在晴空条件下,MOD10A1总体准确率可达98％,不同区域的地形及云量是影响MOD10A1精度评估的主要因素.GEE云计算平台可以快速有效地筛选高质量无云的Landsat数据,对全球范围内积雪区的MOD10A1进行精度评估,以在线地图的形式直观显示误判和漏判区域,并利用GEE提供的简单云分函数计算区域云量,使云量对MOD10A1积雪分类精度的影响更具区域代表性.

关键词：GEE云平台、MOD10A1积雪产品、精度评估

所属期刊栏目：33

分类号：P407.8(一般理论与方法)

资助基金：科技基础资源调查专项"中国积雪时空分布特性遥感调查"

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：584-592