一种基于光谱归一化下的植被覆盖度 反演算法

摘要：

针对常规混合像元分解算法在植被覆盖度遥感反演中存在的端元变化误差及运算效率的问题,以两个不同类型植被覆盖下地区的TM影像数据为基础,提出了一种基于光谱归一化框架下的协同稀疏回归的植被覆盖度反演算法,并针对多种地表类型下的植被覆盖度反演试验,与常用的像元二分法模型进行对比分析.试验结果表明:对影像与端元组进行归一化后,有效地降低了它们的异质性,从而提高了反演精度,同时,该算法获取的植被覆盖度相对像元二分法具有更高的精度.

关键词：光谱归一化、植被覆盖度、TM与ALI影像、像元二分法、协同稀疏回归算法、端元变化

所属期刊栏目：33

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目41671220;西华师范大学博士科研启动基金412546、412547;四川省教育厅自然科学重点项目17AZ0387;2016年西华师范大学大学生创新创业自然科学论文项目cxcy2016033;四川省大学生创新创业训练项目201710638057

在线出版日期：2018-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：252-258