基于离散粒子群算法的凸多模态 高光谱图像端元提取研究

摘要：

为了提高以凸几何模型为基础的标准线性解混模型的计算精度,利用离散粒子群算法((Dis-crete Particle Swarm Optimization,D-PSO)来求解分段凸多模态高光谱图像端元提取.D-PSO为智能随机搜索算法,适合求解非凸函数的全局最优解,减少由凸分段数不确定性引起的解混误差.选取了16个地物作为端元,利用D-PSO方法求得其解混丰度反演结果,实验结果表明:端元位置与地面真值图上的端元位置互相匹配,D-PSO方法能够更有效地检测出高光谱图像中的目标,是一种行之有效的解混方法.

关键词：高光谱图像、离散粒子群算法、分段凸多模态、解混

所属期刊栏目：33

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项2014YQ230659;湖南省自然科学基金资助项目13JJ6079;湖南省永州市科技计划项目2015a20资助,湖南科技学院重点学科建设项目资助;国家自然科学基金项目61771319、61401286;广东省自然科学基金项目2017A030313343;深圳市科技计划项目JCYJ20160520173822387、JCYJ20160307143441261;湖南省教育厅资助科研项目12A054

在线出版日期：2018-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：227-232