运用经验模态分解和压缩感知方法进行遥感影像超分辨率重建

摘要：

遥感影像的超分辨率重建在提高遥感影像的地物识别能力、不同空间分辨率遥感影像融合等方面具有重要的意义.在前人研究的基础上,结合影像经验模态分解(Empirical Mode Decompo-sition,EMD)、压缩感知理论和主成分变换方法,实现彩色影像的超分辨率重建.算法运用EMD方法首先得到影像的高频成分,然后通过K-SVD学习方法得到过完备字典,运用MOP(Orthogo-nal Matching Pursuit,正交匹配追踪)方法重构影像.在此基础上,对多光谱影像进行PCA变换,利用第一主成分(PC1)进行字典学习,将得到的字典运用于多光谱影像的超分辨率重建,得到超分辨率的彩色影像.以Geoeye-1全色和多光谱影像为例,验证方法的有效性.

关键词：遥感影像、超分辨率、EMD、压缩感知、主成分

所属期刊栏目：33

分类号：TP79(遥感技术)

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：96-102