基于混合像元分解的高光谱影像柑橘识别方法

摘要：

为及时准确地监测柑橘种植信息,以江西省会昌县作为研究区,采用EO-1 Hyperion高光谱影像作为数据源,构建了基于混合像元分解的高光谱影像柑橘识别方法.首先,针对EO-1 Hyperion高光谱影像提供了242个波段,光谱范围广的特点,在波段选择、大气校正等预处理的基础上,提取研究区典型地物端元光谱曲线;然后,利用全约束线性光谱混合模型进行混合像元分解,提取出柑橘端元的丰度值,并通过对照高分遥感影像,构建柑橘端元丰度与柑橘实际种植的对应的关系.结果表明:由于典型地物端元提取中不可避免的误差及柑橘冠层覆盖度的差异,柑橘种植的准确识别与其柑橘端元丰度阈值存在对应关系.在经过反复试验的条件下,研究区柑橘端元丰度阈值设定在0.30～0.45范围之内,总精度达到90％以上,能够满足柑橘种植识别要求.

关键词：柑橘识别、EO-1Hyperion高光谱影像、混合像元分解、柑橘丰度值

所属期刊栏目：32

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41561091;江西省教育厅科技课题GJJ150659;江西省社会科学规划课题14YJ20

在线出版日期：2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：743-750