基于WRF模式的多源遥感降水资料数据同化研究

摘要：

基于WRF模式和四维变分同化4Dvar系统分别同化了从2015年7月1日0时至7月4日0时的TRMM 3B42(Tropical Rainfall Measuring Mission)、GPM (Global Precipitation Measurement)和FY-2G降水资料,并用HiWATER(Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research)实验的气象站观测资料对结果进行验证.研究结果表明:与控制实验相比,同化多源遥感降水资料可提高降水模拟的精度,同化实验的降水均方根误差在0～4 mm之间,其中同化GPM降水资料的结果最优,均方根误差在0.5～1.5 mm;4类实验对2 m处相对湿度的模拟普遍低于真实观测,相对湿度均方根误差均在10％～50％,且同化GPM降水资料更有利于QCLOUD(Cloud water mixing ratio)、QVAPOR(Vapor water mixing ratio)、QRAIN(Rain mixing ratio)等变量的模拟;同化降水资料对风场模拟的影响极为复杂,不同降水资料的同化结果在黑河上、中和下流域各有优势.在整个流域内10 m处6 h平均风速的实验值都明显地高于实际观测,其中同化GPM实验结果较好,均方根误差在1.5～3 m/s.与TRMM 3B42和FY-2G降水资料相比,GPM降水资料更能捕捉到微量降水和固态降水.因此,同化GPM降水资料更有利于降水,湿度和风速的模拟.

关键词：TRMM3B42、GPM、FY-2G降水资料、WRF-4Dvar系统

所属期刊栏目：32

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目41471292;基金委重大研究计划"黑河流域生态-水文过程集成研究"集成项目91425303

在线出版日期：2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：593-605