10.11873/j.issn.1004-0323.2017.3.0435
顾及纹理信息的遥感图像NSCT域自适应阈值去噪
非下采样Contourlet变换(NSCT)不仅是一种多分辨率、局域的、多方向的图像变换方法,而且具有平移不变性.本文在其基础上对遥感图像去噪算法进行了研究,基于贝叶斯萎缩阈值法提出了一种自适应阈值选取方法,利用模糊集理论构造了一种自适应模糊阈值函数.分别在原始图像中添加了不同标准差的高斯白噪声和椒盐噪声,采用不同的去噪算法作为对比进行了实验.结果表明:该方法不仅能有效提高峰值信噪比,而且能够保持遥感图像丰富的纹理信息.
NSCT、自适应阈值、去噪算法、纹理信息
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TN219(光电子技术、激光技术)
国家自然科学基金项目"城市边缘区地表组分温度反演模型的构建"41571350;"基于GPS/PS-DInSAR综合技术的城市大气水汽时空分布特征研究"41301400
2017-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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