青藏高原总初级生产力估算的模型差异

摘要：

陆地生态系统总初级生产力(GPP)反映了植被通过光合作用固定大气中CO2的能力,是碳循环中的一个关键变量.光能利用率(LUE)模型在模拟GPP时空变化方面具有很大的潜力,但不同的LUE模型模拟的GPP存在很大的差异.首先以遥感数据驱动7个LUE模型(CASA、CFIX、CFLUX、EC-LUE、MODIS、VPM和VPRM)模拟青藏高原2000年至2010年的GPP,然后用涡度通量站的观测数据验证7个LUE模型在青藏高原的适用性,并比较不同模型模拟的青藏高原GPP的差异.结果表明:CASA模型和CFLUX模型低估了青藏高原的GPP, MODIS高估了青藏高原的GPP,CFIX模型的模拟值与观测值的相关性较低,EC-LUE模型、VPM模型和VPRM模型能够较好地模拟青藏高原的GPP;不同模型模拟的青藏高原年均GPP总量差异明显,最大值为958.74 TgC?a-1(MODIS),最小值为253.86 TgC?a-1(CASA模型);7个LUE模型模拟的青藏高原GPP总量在2000年至2010年均呈递增趋势;虽然7个LUE模型模拟的青藏高原GPP都呈现自西北向东南逐渐递增的趋势,但不同模型的年均GPP和GPP年际变化的空间分布格局都存在明显差异.环境要素(气温、辐射和水分)对GPP的调控作用,不同模型的空间分布格局也存在较大差异.植被状况是影响GPP模拟的重要参数,GPP与植被指数的相关性都很高,显著正相关的比例为47.33%~71.17%.

关键词：青藏高原(QTP)、总初级生产力(GPP)、光能利用率模型(LUE)

所属期刊栏目：32

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科学院重点研究项目KJZD-EW-G03-04;中国科学院"百人计划"资助

在线出版日期：2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：406-418