基于纹理信息CART决策树的林芝县森林植被面向对象分类

摘要：

以西藏自治区林芝县的Landsat-8影像、地形图为信息源,结合样地调查数据及森林资源二类调查数据,研究基于纹理信息的CART决策树的面向对象分类对研究区内的森林地物类别进行提取,分类的总体精度和Kappa系数分别为82.53%和0.768,相较于不利用纹理信息的决策树分类和基于最大似然分类法的研究区地物类别的提取总体精度均高近10%,Kappa系数分别高0.12和0.111.结果表明:基于纹理信息的CART决策树面向对象分类方法对研究区Landsat-8影像进行植被类型提取,分类结果较好,能够满足研究要求.

关键词：Landsat-8影像、面向对象、CART决策树分类、植被覆盖

所属期刊栏目：32

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家科技基础性工作专项"中国森林植被调查"2013FY111600

在线出版日期：2017-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：386-394