日光诱导叶绿素荧光估算中国典型生态系统总初级生产力的能力

摘要：

陆地生态系统总初级生产力(GPP,Gross Primary Productivity)是陆地生态系统碳循环的重要分量,提高其估算精度具有重要的科学意义.由于受多种因子的影响,GPP的时空变异明显,其估算结果存在较大的不确定性.日光诱导叶绿素荧光(SIF,Sun-Induced Chlorophyll Fluores-cence)与GPP密切相关,近年来被应用于估算区域和全球GPP,但其在中国生态系统的适用性尚不清楚.以中国8个典型植被生态系统为研究对象,驱动两叶光能利用率模型(TL-LUE,Two-Leaf Light Use Efficiency Model)模拟以站点为中心0.5°×0.5°区域内的月GPP,验证SIF估算GPP的能力.结果表明,SIF具有监测中国典型植被生态系统GPP的能力,月SIF与TL-LUE模拟的月GPP之间显著相关,其中5个生态系统中两者的R 2高于0.8,最高达到0.91,GPP与SIF变化的斜率随生态系统类型变化.模拟的GPP与SIF遥感数据的季节变化特征相同,两者之间的一致性在生长季节好于非生长季节;SIF能更好地监测农田GPP的季节变化.

关键词：陆地生态系统总初级生产力、日光诱导叶绿素荧光(SIF)、两叶光能利用率模型(TL-LUE)

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分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项XDA05050602-1和XDA05050208;国家自然科学基金面上项目41371070

在线出版日期：2017-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：363-373