结合 PolSAR 影像纹理特征分析提取倒塌建筑物

摘要：

利用震后1景极化 SAR 影像提取倒塌建筑物是一种快速有效的灾害调查手段。倒塌建筑和倾斜建筑物在 PolSAR 影像中的散射特征相似,易造成建筑物倒塌率的过度评估。由于倒塌建筑和倾斜建筑的纹理特征有较大差异,将利用这种纹理差异来解决倒塌建筑和倾斜建筑的混分问题。通过实验发现均值、同质性、熵及相关性4种基于灰度共生矩阵(Gray-Level Co-occurrence Ma-trix,GLCM)的纹理特征能够有效区分倾斜建筑和倒塌建筑,故利用这4种纹理特征提取倒塌建筑中混杂的倾斜建筑,从而降低倒塌建筑的虚警率。以玉树地震为例,提取城区的建筑物震害信息,实验证明该方法能够大幅提高建筑物震害评估精度。

关键词：全极化 SAR、震害评估、倒塌建筑物、纹理特征

所属期刊栏目：31

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中国科学院“百人计划”项目“寒旱区地表水文关键要素的多源遥感数据同化研究”29Y127D01;甘肃省地震局地震科技发展基金“基于极化雷达的建筑物震害识别研究”2015M02资助。

在线出版日期：2016-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：975-982