基于数字相机的草地物候模拟及其与气象因子关系的研究

摘要：

研究植被物候及其与气候之间的关系对于理解全球生态环境变化意义重大。近地面数字相机凭借其监测频率高、数据质量好等优势已成为一种有效的监测植被物候的遥感平台。以北美地区瓦瑞(Vaira Ranch)牧场为例,对研究区植被的春季生长情况进行监测,利用近地表数字相机获取的影像计算绿度相对亮度(Greenness Chromaticity Coordinates,Gcc)并构成时间序列,模拟植被春季物候,将所得植被物候信息分别与地面同步实测的总初级生产力(Gross Primary Produc-tion,GPP)以及气象数据进行对比分析。结果表明：研究区植被春季生长季开始于第20 d,结束于第145 d,Gcc 与 GPP 的总体相关性为0．88,二者提取的7项物候指标平均相对差异为0．05；降雨、土壤湿度、空气温度、土壤温度、太阳辐射通量对植被生长存在影响：空气温度、土壤温度、太阳辐射通量三者整体对于 Gcc 变化的解释力为91．3％,其中,气温和土温的单因子解释力分别为30．9％和49．0％,此外,由于水分缺乏,降水成为制约研究区植被生长的重要因素。

关键词：草地物候、数字相机、Gcc、时间序列、气象因子

所属期刊栏目：31

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家863计划项目2012AA12A301;国家自然科学基金项目41371359;中国博士后基金项目2014M550871;中国科学院遥感与数字地球研究所所长青年基金项目Y5SJ2000CX。

在线出版日期：2016-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：966-974