利用序列 ISAR 图像获取空间目标3-D 信息的方法

摘要：

如何从空间目标序列性二维(2-D,Two-Dimentional)逆合成孔径雷达(ISAR,Inverse Syn-thetic Aperture Radar)成像获取目标的三维(3-D)信息,是目标特征自动识别(ATR,Automatic Target Recognition)技术的重要研究课题。利用双向射线跟踪(BART,Bidirectional Analytic Ray Tracing)方法,计算连续多角度观测条件下空间目标的电磁散射数据,并由此获取空间目标的ISAR 序列2-D 图像。再利用 KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)特征跟踪算法,跟踪提取2-D 序列ISAR 图像中的特征点(强散射点),获得其2-D 坐标。然后,基于正交因式分解法(OFM,Orthographic Factorization Method),计算强散射点的3-D 坐标,获取空间目标的3-D 信息。通过简单六棱柱模型,验证重构算法的精度；并以 ENVISAT 卫星模型为例,给出强散射点的3-D 重构结果。结果表明,本文对空间目标3-D 信息获取方法能有效地从 ISAR 序列2-D 图像中重构目标的三维信息。

关键词：ISAR 成像、3-D 信息、空间目标、BART、正交因式分解法

所属期刊栏目：31

分类号：TN95;TP75

资助基金：国家自然科学基金项目61471127;上海市杨浦鼎元人才基金。

在线出版日期：2016-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：900-906