基于海岸带高光谱成像仪影像的太湖蓝藻水华和水草识别

摘要：

水华与水草的同步监测对于研究湖泊水环境、生态特性以及水循环具有重要意义，相对于传统监测方法如实地调查，利用遥感手段具有大范围、长时间周期、高效率以及低成本等优势。基于海岸带高光谱成像仪 HICO(Hyperspectral Imager for the Coastal Ocean)影像，利用叶绿素 a 光谱指数和藻蓝蛋白基线的水华和水草识别模型，提取太湖水华和水草分布图，经过检验，水华和水草的平均提取精度为93％和95％；通过水华和水草分布图的叠加分析了2010~2014年太湖水华和水草的分布规律，与相关文献的分析结果一致，进一步证实了识别方法的可靠性；将平均阈值与最佳阈值进行对比分析，提取水华与水草面积的精度分别为75．7％和84％，在对精度要求不高但对效率要求较高的情况下，可以利用平均阈值提取水华和水草，便于实现水华和水草的自动化提取及批处理。

关键词：太湖、水华、水草、叶绿素 a 光谱指数、藻蓝蛋白基线

所属期刊栏目：31

分类号：X87;TP79(环境遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于软分类的太湖水体叶绿素 a 浓度反演与时空变化分析”41471308。

在线出版日期：2016-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：879-885