基于Landsat8影像的额济纳荒漠绿洲植被覆盖度估算方法对比研究

摘要：

荒漠绿洲是维持当地人类生存和社会发展的主要依托,但其地表植被稀疏,生态系统极其脆弱,而植被覆盖度是反映荒漠生态环境信息的重要指标之一.以黑河下游额济纳荒漠绿洲为例,基于Landsat 8影像和野外实测植被覆盖度数据,对比和分析现有的适宜于干旱荒漠区的3类植被覆盖度提取方法(经验模型法、像元二分法和三波段梯度差法)在该区域的应用效果,并尝试利用基于转换型土壤调整植被指数(TSAVI)的像元二分模型法和修正的三波段梯度差法(MTGDVI)进行植被覆盖度估算,以期找到计算额济纳荒漠绿洲植被覆盖度的最佳模型.研究结果表明:用TSAVI像元二分模型法的反演精度高而且能够较好地估算额济纳荒漠区域和绿洲区域的植被覆盖度,适用于估算额济纳荒漠绿洲的植被覆盖度.

关键词：额济纳荒漠绿洲、植被覆盖度、经验模型、像元二分模型、三波段梯

所属期刊栏目：31

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科学院西部行动计划三期项目“黑河流域生态—水文遥感产品生产算法研究与应用试验”KCZX2-XB3-15资助,国家自然科学基金重大研究计划“黑河流域生态—水文过程集成研究”重点项目群“黑河流域生态—水文综合遥感观测试验”91125001、9125002、9125003、9125004资助.

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：590-598