多云雾地区高时空分辨率植被覆盖度构建方法研究

摘要：

针对多云雾地区高时空分辨率数据缺乏现状,提出了一套区域尺度高时空分辨率植被覆盖度数据构建方法.首先,通过时空适应反射率融合模型(STARFM)有效地将TM的较高空间分辨率与MODIS的高时间分辨率融合在一起,构建了研究区植被生长峰值阶段的NDVI数据;然后,以植被生长峰值阶段的NDVI为输入,基于地表覆被类型,综合应用等密度和非密度亚像元模型对研究区的植被覆盖度进行估算.结果表明:①即使数据源存在大量的云雾,且存在一定的时相差异,研究区植被覆盖度的估算结果过渡自然,不存在明显的不接边效应;②以植被生长峰值阶段的NDVI数据为输入进行植被覆盖度估算,有效拉开了同一地表覆被类型不同覆盖度像元的NDVI梯度,提高了亚像元估算模型对输入数据的抗扰动性;③基于地表覆被类型,应用亚像元混合模型,能够提高植被覆盖度的估算精度.经野外实测数据验证,总体约85％的估算精度表明,针对高时空分辨率遥感数据缺乏的多云雾区域,本研究提出的方法能够实现区域尺度植被覆盖度数据的构建.

关键词：高时空分辨率、区域尺度、STARFM、亚像元模型、植被覆盖度

所属期刊栏目：31

分类号：P79(军事海洋学)

资助基金：四川省测绘地理信息局科技支撑项目“基于解译知识库的面向对象信息提取技术在地里国省情地表覆盖解译中的应用研究”J2013ZC03,四川省测绘地理信息局科技支撑项目“地理国情监测支持下的山区公路沿线生态地质环境承载力研究”J2014ZC03.

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：518-529