基于决策树的干旱区湿地信息自动提取——以疏勒河流域为例

摘要：

以疏勒河流域为研究区,探讨了干旱区湿地的遥感影像自动提取方法.以Landsat 8卫星影像数据为主要数据源并辅以数字高程模型(DEM),利用改进的干旱区湿地指数(MAZWI)、归一化植被指数(NDVI)、地表反照率(Albedo)、灰度共生矩阵(GLCM)的非相似性分量等识别指数构建决策树模型,对研究区湿地进行提取,并将结果与最大似然分类结果进行对比.结果表明:该方法在一定程度上提高了湿地提取的精度,与最大似然分类结果相比总体精度和Kappa系数分别提高了6.52％和0.124.证明决策树法是干旱区水域湿地自动提取的一种有效手段.

关键词：干旱区湿地、决策树、信息提取、遥感分类

所属期刊栏目：30

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家基础科学人才培养基金科研训练及科研能力提高项目J1210065,国家自然科学基金项目41471163.

在线出版日期：2016-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1146-1152