ASAR GM后散时间序列数据估算黑河上游地表土壤水分

摘要：

利用2008～2011年的ENVISAT/ASAR全球监测模式(GM)数据,采用时间序列变化检测算法,估算地表相对土壤水分,并利用Van Genuchten方法将相对土壤水分转换为绝对土壤水分,最终获得研究区内的土壤体积含水量.利用阿柔冻融观测站2008～2011年10 cm土壤水分数据验证,均方根误差为0.11cm3/cm3;利用八宝河流域无线传感器网络的36个WATERNET节点2013～2014年的4 cm体积含水量月均值进行空间分布的间接比较检验,估算月均值的均方根误差在0.03～0.11cm3/cm3的节点有19个,在0.11～0.16 cm3/cm3的节点有15个,大于0.16 cm3/cm3的有2个.另外考虑遥感数据和算法(暂未考虑土壤容重、土壤残余含水量的不确定性)对估算结果的影响,体积含水量最大估计误差范围为0.03～0.12 cm3/cm3,研究区内91.77％的像元小于0.06 cm3/cm3.

关键词：ENVISAT/ASAR GM、时间序列变化检测算法、土壤水分、黑河上游

所属期刊栏目：30

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科学院西部行动计划三期项目KZCX2-XB3-15、91125001,国家自然科学基金项目41471357资助.

在线出版日期：2015-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：667-676