SAR影像海洋表面溢油检测方法与实现

摘要：

海洋是地球的重要组成部分,它为人类提供了丰富的物质和宝贵的资源,每年海洋都承受着不同程度的侵害,其中油类污染是给海洋造成巨大危害的污染之一.而油类污染又主要来源于轮船破裂漏油以及油井平台或海底输油管道爆炸等.每次事故造成的直接经济损失达几百万至上千万不等,所以对海上溢油进行监测具有重要的意义.选用Envisat的ASAR数据进行海上溢油检测,介绍并分析了SAR图像溢油检测的一般步骤及其实现方法,通过采用单一阈值分割法、最大熵分割法和非监督分类法对影像进行目标检测,从而粗略地将影像区分为前景区域与背景区域,并结合影像的纹理特征进行分类.在纹理特征选取过程中,通过人工选取部分溢油区与非溢油区作为感兴趣区,在感兴趣区上分别统计SAR影像常用的纹理特征,并结合不同目标检测的结果以及原始影像进行基于BP神经网络的分类,得到了良好的效果.最后展望了SAR图像海洋溢油检测的发展方向.

关键词：海洋、合成孔径雷达、滤波、增强型Lee、溢油检测、单一阈值、最大熵、非监督分类

所属期刊栏目：28

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目课题2012BAH33B03,2012BAH33B05,2008BAK49B07-2

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：34-43