基于ALOS PALSAR数据的热带森林制图技术研究

摘要：

热带森林地区生物量占全球森林总生物量的40%,对于维护全球碳平衡具有重要的意义。为了给热带森林的变化监测提供有效的基础数据,采用面向对象分类方法,基于K＆C（Kyoto andCarbon）PALSAR正射校正合成产品数据,研究了利用多尺度分割、特征提取及规则集建立等方法进行热带森林制图。结果表明：极化比值（HV/HH）对森林较敏感,所采用的分类方法能够很好地识别出森林,两个时相的分类结果也能够清楚地反映森林的变化情况。

关键词：ALOS、PALSAR、面向对象、变化监测、森林制图

所属期刊栏目：27

分类号：P237;TP79(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目“多维度微波成像的陆地遥感应用研究”60890074致谢:感谢京都议定计划K＆CKyoto and Carbon为本研究提供的ALOSPALSAR的正射校正合成产品数据!

在线出版日期：2012-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：436-442