基于夜间灯光和土地利用数据的GDP空间化

摘要：

GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一。然而,传统以各级行政单元为主的GDP统计资料无法显示区域内部GDP的差异,尝试通过GDP空间化来解决这个问题,以满足资源环境研究领域对空间型社会经济数据的需求。在分析总结国内外社会经济数据空间化技术方法的基础上,第一产业基于土地利用数据建模、第二产业和第三产业基于DMSP/OLS与土地利用数据结合生成的土地灯光参数建模。为提高模型质量,全国按照省级行政边界分区,将因变量GDP分产业分区建模,第一产业绝大部分区域的模型精度在0.7～0.95之间,第二产业和第三产业绝大部分区域的模型精度在0.8～0.98之间。通过与其他GDP空间化技术和结果的比较分析,本研究中的GDP空间化方法无论是模型精度还是GDP密度分布结果都具有一定的优势。生成的GDP密度图能较完整地反映全国GDP分布细节以及宏观分布特征,可为将来经济策略和发展路线的绘制提供一定依据。

关键词：DMSP/OLS、土地利用数据、GDP、回归分析、空间模拟

所属期刊栏目：27

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目“主体功能区动态监测评价系统研究”2008BAH31B03

在线出版日期：2012-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：396-405