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基于关联规则的面向对象高分辨率影像分类

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以北京市昌平区Geoeye-1高分辨率遥感影像为试验数据,研究了关联规则挖掘和面向对象相结合的地物分类方法。首先探讨了关联分类法的原理,再通过图像分割、特征提取、关联规则挖掘、分类器构建一系列过程实现了基于关联规则的面向对象高分辨率影像分类,最终评估分类精度并与K—近邻法进行了对比。结果表明,该方法具有较好精度,能够在一定程度上摆脱地物分类对于专家知识的依赖。

关联规则、面向对象、高分辨率遥感影像

27

TP751(遥感技术)

2012-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

339-346

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遥感技术与应用

1004-0323

62-1099/TP

27

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