GPU平台下针对SAR地面快视系统的RD算法优化与实现
针对SAR地面系统实时关键成像技术进行研究,采用GPU(Graphic Processing Unit)硬件平台CUDA(Computer Uniformed Device Architecture)编程模型,对传统合成孔径雷达的RDA(Range Doppler Algorithm)算法核心部分进行了针对性的设计与实现,并在GPU专用科学计算平台Tesla C1060上进行了实验。结果表明其处理速度是一台主流4核心8线程CPU的20倍以上,并且相对RadarSat-1卫星可以达到10倍左右的实时率;基于GPU的处理方式较好地实现了SAR实时成像系统。
合成孔径雷达(Synthetic、Aperture、Radar)、实时成像、并行计算、高性能计算
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TP75(遥感技术)
遥感卫星应用国家工程实验室遥感卫星数据接收系统项目O92601101C
2012-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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