利用高—中—低分辨率遥感影像的大区域耕地快速监测研究

摘要：

及时掌握耕地面积信息在农业生产中极为重要。耕地监测的大区域和高精度的双重要求难以统一,针对这一问题,提出了高—中—低分辨率遥感影像逐步抽样的方法,采用种植业区划分区作为均质区进行研究,提高了大区域耕地面积解译的精度。以山东省为例,利用MODIS、CBERS-2B的CCD和HR 3种分辨率的影像进行抽样,并计算不同影像之间的精度系数,逐层修正解译精度,最终得到山东省耕地的解译面积,其结果仅比同年统计数据高出8.5%,大大优于中低分辨率影像耕地面积的提取精度。结果表明：该方法可操作性强,显著提高了中低分辨率影像耕地面积的提取精度,同时又满足大区域耕地监测的需求,可更好地应用于农业生产和相关研究中。

关键词：遥感影像、耕地、大区域快速监测、MODIS、CBERS-2B

所属期刊栏目：26

分类号：S118;TP79(农业数学)

资助基金：国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业高技术研究重点实验室的开放课题Netcia2011-01;国家863项目2011AA100703

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：496-500