基于环境星HSI影像的草地叶面积指数反演

摘要：

叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是定量研究陆地生态系统物质和能量交换的一个重要结构参数,具有重要的研究意义.针对HJ-1A卫星HSI数据,利用野外实测LAI值,探讨利用HJ1A星HSI数据反演叶面积指数的可行性.选用比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)及改良型土壤调整植被指数(MSAVI)3种植被指数,与实测叶面积指数进行回归分析,构建回归模型.研究结果表明,基于影像提取的RVI、NDVI和MSAVI 3种植被指数均与叶面积指数有较好的定量关系.其中,MSAVI的拟合结果最优,其回归确定性系数为0.622.验证模型的确定性系数为0.547,均方根误差RMSE为0.202,说明实测和模拟IAI值之间具有较好的变化一致性.最后基于HJ-1A星HSI影像和MSAVI的估测模型生成研究区叶面积指数空间分布图.

关键词：草地、HJ-1A星超光谱成像仪、MSAVI、叶面积指数

所属期刊栏目：26

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2008BAC34B06;农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室开放课题RDA1008

在线出版日期：2011-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：360-364