基于支持向量机的遥感图像厚云去除算法
厚云的存在大大降低了遥感图像的利用率,利用支持向量机超强捕获边缘点的能力和图像融合方法,提出了一种基于支持向量机遥感图像厚云去除算法.首先构造支持向量值轮廊波变换并对图像进行分解,然后进行云层检测和图像融合,最后进行支持向量值轮廓波逆变换,得到重构图像.仿真实验表明,对于有厚云覆盖但无云区重叠的遥感图像,该算法能取得满意的去云效果,不仅保留了图像边缘信息,而且有效地解决了云层残留问题.
支持向量机、云层检测、厚云去除、图像融合
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TP75(遥感技术)
国家自然科学基金60772121;安徽省教育厅重点科研计划资助项目KJ2010A021;安徽大学"211工程"学术创新团队基金
2011-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
111-116