面向对象的遥感影像最优分割尺度评价

摘要：

遥感影像分割决定了后续分类的精度,鉴于目前分割技术评价的研究缺乏且局限于主观判断的现状,以定量方法确定最优分割尺度.利用Definiens平台面向对象的分割算法,将组成对象的像素灰度值的标准差作为衡量对象内同质性的标准,用与邻域的平均差分的绝对值作为对象间的异质性度量变量,同时考虑面积权重的影响;根据上述3个评价指标,在考虑多光谱影像的基础上,构造了平均分割评价指数;基于该评价指数,以优度实验法对QuickBird多光谱影像进行了研究,并确定了不同地物类型的最优分割尺度.最后,利用平均对象匹配指数对评价结果进行了验证,并对评价方法的可行性进行了探讨.

关键词：面向对象、遥感影像、最优分割尺度、评价

所属期刊栏目：26

分类号：TP75(遥感技术)

在线出版日期：2011-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：96-102