从数码照片中快速提取植被覆盖度的方法研究

摘要：

植被覆盖度是反映植被基本情况的指标,是农学、生态学等所关心的一个重要参数.获取地表数码照片并进一步提取植被覆盖度已成为一种最具潜力的对植被覆盖度进行地面测量的手段,而如何快速、准确地从数码照片中提取植被覆盖度信息尚缺乏成熟的方法.通过利用NDI法对数码照片的处理,实现了植被覆盖度的快速提取,同时用监督分类法提取相同数码照片的植被覆盖.通过对两种方法及其计算结果进行精度评价和比较表明,用NDI法和监督分类法估计的植被覆盖度都能够达到较高的准确性,结果可信度高,但NDI法要比监督分类法更自动化和快速,在精准农业作业系统等方面极具实用价值.

关键词：NDI、监督分类、植被覆盖度

所属期刊栏目：25

分类号：X826;TP79(环境质量分析与评价)

资助基金：国家863项目2006AA10A309;国家863项目2006AA120108

在线出版日期：2011-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：719-724