花生叶面积指数与特征导数光谱的相关性
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

花生叶面积指数与特征导数光谱的相关性

引用
运用导数光谱分析技术,研究了不同氮肥水平下不同品种花生的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)与冠层导数光谱及其衍生参数的定量关系.结果表明,花生导数光谱在红边区域680~750 nm范围内与叶面积指数的相关关系比较稳定,在680~710 nm范围内呈正相关,在710~750 nm范围内呈负相关,685 nm和735 nm波段相关程度达到最大.在三边参数中,振幅参数优于面积参数优于位置参数,且仅有红边的面积、振幅、位置参数与花生LAI的相关性最好,相关系数分别为-0.9345、-0.9869和0.7632.在系列衍生参数中,RDr.b、RDr.y、NDDr.y与LAI呈极显著正相关关系外,其它衍生参数均与LAI呈极显著负相关关系,红蓝边面积差DSDr.b、红黄边面积差DSDr.y、红黄边振幅差DDr.y与LAI的相关系数分别为-0.9690、-0.9485、-0.9764,相关程度均较高.因此,研究认为,可以利用685 nm和735 nm两波段的一阶导数光谱、红边面积、红边振幅、红蓝边面积差、红黄边面积差、红黄边振幅差等来监测花生的叶面积指数.

叶面积指数、导数光谱、相关性分析、花生

25

S565.2(经济作物)

国家科技支撑计划项目2006BAD21B04-20;2006BAD21B04-20-1

2011-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

668-674

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

遥感技术与应用

1004-0323

62-1099/TP

25

2010,25(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn