基于高分辨率遥感影像的面向对象城市土地覆被分类比较研究

摘要：

针对高分辨率遥感影像的城市土地覆被信息提取,根据分类目的与精度要求的不同,分别引入了优化与广义两种面向对象分类方案,并对分类的结果进行分析比较.结果表明:① 优化方案的分类结果总体上要比广义方案好,前者的总体精度为86.50%,相比后者的80.50%提高了6.0%,而总体Kappa系数提高了0.0851,但是该方案效率低,可移植性差;② 广义方案的分类结果虽然精度略低,但是该方案具有很强的适用性与可移植性,能够在精度可控范围内,很大程度提高分类效率,实现系统而有效的自动分类;③ 广义方案得到的分类结果具有一致的精度,在利用其建立城市生态模型中能够保证数据之间的系统性与鲁棒性.因此,利用优化方案能够提高分类结果的绝对精度,而广义方案对于实时精确获取城市土地覆被信息、小尺度上定量监测与评价城市化的生态后果以及有效开展城市土地规划与管理具有更重要的意义.

关键词：土地覆被分类、高分辨率遥感影像、面向对象、优化分类方案、广义分类方案

所属期刊栏目：25

分类号：X32;TP79(环境规划与环境管理)

资助基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-YW-422;城市与区域生态国家重点实验室自主项目SKLURE2008-1-01

在线出版日期：2011-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：653-661