异源、同源传感器影像融合的比较研究

摘要：

遥感影像的融合是遥感界的一个研究热点.根据数据源的不同,影像融合可分为异源传感器影像融合和同源传感器影像融合.以TM与SPOT作为异源影像融合的例子,以IKONOS的MS与Pan作为同源影像融合的例子,用5种算法对两种融合类型进行实验与比较.结果表明,同源传感器影像的融合效果好于异源传感器影像的融合效果;不同的融合算法在异源和同源传感器影像融合中的表现不尽相同.SVR变换可同时应用于异源及同源传感器影像的融合,且在提高影像空间分辨率、信息量和清晰度的同时能很好地保持原始多光谱影像的光谱特征.SFIM虽然也可以在两种数据源的融合实验中获得较好的融合效果,但其高频信息融入度最差.MB虽然提高了融合影像的高频信息融入程度,但光谱保真度、信息量和清晰度却不理想.Ehlers适用于异源传感器影像间的融合,而WT则适用于同源传感器影像的融合.

关键词：遥感、影像融合、光谱保真度、高频信息融入度

所属期刊栏目：25

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40371107;福建省教育厅重点项目JK2009004

在线出版日期：2011-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：619-626