基于多时相ENVISat ASAR数据的冬小麦识别方法——以北京通州试验区为例

摘要：

ENVISat ASAR数据在水稻识别和制图中应用研究比较深入,但对该数据用于小麦识别和制图的技术方法的研究还比较缺乏.以北京市通州区为试验区,研究了利用多时相ENVISat ASAR数据进行冬小麦识别的技术方法.应用GPS实测定位和基于高分辨率World View-1影像解译等手段获取分类精度检验数据,结果表明多时相ASAR数据可用于我国北方冬小麦的识别,对小麦-非小麦两类型的识别总精度为82.64%.

关键词：ENVISat ASAR、冬小麦、多时相滤波、分类识别

所属期刊栏目：25

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究与发展计划资助项目2006AA12010105

在线出版日期：2010-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：458-463