不同知识粒度下GIS属性数据粗糙度量

摘要：

GIS不确定性做为一个GIS的研究热点,以前对其研究主要集中在概率论等传统研究方法上.利用粗糙集的上、下近似概念,将GIS属性数据看成信息系统的属性集合,按照不同属性组合对GIS实体集进行等价类划分,然后应用粗糙度、粗糙精度、粗糙熵来度量GIS属性数据的不确定性,发现若具有相同属性,随着不同知识粒度的逐渐"细化",粗糙精度和粗糙熵逐渐递减,这符合人的认知习惯,为GIS不确定性和GIS认知研究提供了一种新的方向.

关键词：知识粒度、粗糙集、GIS、属性数据

所属期刊栏目：25

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：广西自然科学基金桂科自0991027

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：438-441