基于点特征的多源遥感影像高精度自动配准方法

摘要：

提出了一种基于点特征的多源遥感影像高精度自动配准方法.该方法采用了由粗到精的配准策略.首先利用SIFT算子和一次多项式实现影像的粗配准,粗配准后的影像和参考影像将处于同一尺度(像素采样间隔)和参考坐标系下.其次在粗配准后的影像上提取分布均匀的特征点,根据前一步得到的影像间的坐标关系,在参考影像上确定一个较小的搜索范围,使用相关系数匹配出同名点,同时用Baarda数据探测法剔除粗差.最后根据同名点构建三角网对影像进行精配准.实验结果表明:该方法能够实现多源遥感影像的高精度配准.

关键词：影像配准、SIFT特征、Harris算子、Baarda数据探测法、TIN

所属期刊栏目：25

分类号：TP75(遥感技术)

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：404-409