基于MODIS时序数据的澳大利亚土地利用/覆被分类与验证

摘要：

选取对气候变化敏感的澳大利亚作为研究区,基于MODl3Q1数据,对澳大利亚2000年土地利用/覆被进行分类.通过Savizky-Golay滤波方法构建高质量NDVI时序数据,为分类奠定数据基础.采用了以决策树为主的混合分类方法对研究区土地利用/覆被进行分类,该方法综合利用了IS()DATA分类结果、NDVI阈值及其时间序列主成分分析特征量等数据.通过面积对比和空间位置匹配等多角度验证的方法,综合比较MOD12Q1,GLC_2000与本研究的结果,发现本研究的总体分类精度为63.65%,Kappa系数为0.56,较以上两种已有的土地覆盖产品具有一定优势.

关键词：混合分类、Savizky-Golay滤波、NDVI、多角度验证

所属期刊栏目：25

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目KZXW2-YW-340;KZXW2-YW-341

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：379-386