基于最佳波段指数和J-M距离可分性的高光谱数据最佳波段组合选取研究——以环境小卫星高光谱数据在东莞市的应用为例

摘要：

高光谱数据普遍存在波段相关性强、数据冗余严重的特点,因此选择合适的波段组合,是高效开展后续应用研究的基础.以东莞市为研究区,应用环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A)高光谱数据,在分析各波段信息含量和波段间相关性的基础上,使用了3种经典的波段指数选择最佳波段组合;针对经典模型应用中存在的问题,对最佳指数模型进行了改进,通过对波段均方差和相关性设置一定阅值,筛选得到一个较为合理的波段组合;最后,针对草地、林地和耕地3种地物,应用J-M距离模型对3种地物的可分性进行判别,并指出:50-80-108波段组合,50-79-108波段组合以及50-80-111波段组合是分别用于草地-林地、草地-耕地、耕地-林地分类的最佳波段组合.

关键词：环境与灾害监测预报小卫星、高光谱、最佳波段组合、可分性

所属期刊栏目：25

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：科技部科技支撑计划2006BAC08B05;国家自然科学基金40701150;40971223;瑞典科学基金亚洲联系项目;中国科学院地理科学与资源研究所青年人才领域前沿项目07H70163AR

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：358-365