DisTrad热像元分解模型运用于高植被覆盖区的问题及改进

摘要：

验证了DisTrad热像元分解模型在华南地区的可行性,发现在高植被覆盖区,由于生物量高,NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)指数已接近饱和,在热像元分解时敏感性差.提出用EVI(Enhanced Vegetation Index)指数来代替DisTrad模型中的NDVI参数进行热像元分解.通过华南地区MODIS高分辨率EVI及NDVI资料(250 m)与地表温度(LST)的关系,获得了高分辨率(250 m)LST图像,并利用同步ASTER高分辨率LST图像(90 m)进行了验证.结果表明:即使在NDVI指数已接近饱和的高生物量地区,EVI指数仍然保持较高的敏感度,在高植被覆盖区(如华南地区)用EVI代替DisTrad模型中的NDVI指数能够减少运算量,并能获得更好的热像元分解结果.

关键词：DisTrad、LST、NDVI、遥感、热像元分解

所属期刊栏目：25

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家863项目2006AA06A306;广东省自然科学基金8151064004000013

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：346-352