AMSR-E亮温同化系统的数据分析方法研究
低频微波卫星观测信号由于其对土壤水分非常敏感,经常被同化到陆面模式来提高土壤水分和其它地表状态变量的模拟和预报.常用的同化算法主要利用统计学,优化理论等数学知识,对改进和理解模型的物理过程意义不大.通过研究发展一个数据分析方法,判断AMSR-E亮温同化系统土壤水分的预报误差,为将来从物理角度定性分析提供基础.
同化、土壤水分、数据分析、校正
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TP79(遥感技术)
国家重点基础研究发展计划项目2007CB714403
2010-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
342-345