基于建筑物提取的精细尺度人口估算研究
以精细尺度的人口估算为目标,提出一种根据居民区建筑物属性估算人口数量的方法.首先基于Dempster-Shafer证据理论,结合LiDAR数据和高分辨率遥感影像进行建筑物的自动提取.根据土地利用分类图排除提取结果中的非居民区建筑后,按照线性回归的思想,通过对居民建筑物的数量、面积、体积等几何属性的优化选择建立人口估算模型.实验表明,利用该估算模型能够获得较高精度的小面积目标区域上的估算结果.该方法提高了人口估算的精细程度和自动化程度.
建筑物提取、人口估算、小面积区域、Dempster-Shafer理论、线性回归分析
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TP79(遥感技术)
国家自然科学基金创新研究群体资助项目40721001;国家973计划资助项目2006CB701304
2010-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
323-327