基于特征值分解的全极化SAR遥感数据分类研究
应用极化目标特征值分解理论,研究了全极化合成孔径雷达图像的精细分类问题,在H-(α)-Wishart分类基础上引入平均散射功率,并根据不同地物的散射功率强度信息,给出了一种简单的阈值分割方法,最后利用鄱阳湖地区的Radarsat-2全极化数据进行了实验和分析,结果发现引入平均散射功率信息后的分类类别更多、精度更好.
全极化、特征值分解、Radarsat-2、散射功率
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TP79(遥感技术)
科技部科研项目2009CB723906
2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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