基于区域活动轮廓模型的高光谱图像分割方法

摘要：

针对高光谱图像特点,提出了一种基于区域活动轮廓模型的高光谱图像分割方法.综合考虑高光谱图像的空间信息和光谱信息,对Chan-Vese方法中的能量函数加以改进,利用空间全局信息和同质区域的灰度一致性,约束能量函数空间项;利用目标光谱信息相似性,约束能量函数光谱项,最后通过能量函数最小化实现图像分割.该方法能够有效提取高光谱图像中的模糊轮廓,从而降低混合像元和目标周围阴影对分割造成的影响.利用两幅AVIRIS图像进行仿真实验,实验结果表明,提出的方法能够获得令人满意的分割效果,并且对复杂场景具有一定适应性.

关键词：高光谱图像、图像分割、活动轮廓模型、光谱相似性度量

所属期刊栏目：23

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60302019

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：351-355